Der KI-Boom trifft inzwischen nicht nur GPUs, Strom und Rechenzentren, sondern ganz normalen Speicher. TrendForce erwartet, dass DRAM und NAND 2027 zusammen bereits 68 Prozent der Investitionsausgaben großer Cloud-Anbieter ausmachen könnten. Das ist ein bemerkenswerter Wert für Komponenten, die lange eher als austauschbarer Teil eines Servers galten.
Die Folge erreicht den Massenmarkt. PC-Hersteller, Smartphone-Anbieter und SSD-Käufer konkurrieren nicht direkt um dieselben Bausteine wie ein AI-Cluster. Sie konkurrieren aber um Fertigungskapazität, Investitionen und die Aufmerksamkeit derselben Speicherhersteller.
Der Engpass sitzt tiefer als HBM
Bei KI-Speicher denkt man zuerst an HBM neben Nvidia- oder AMD-Beschleunigern. Der aktuelle Preisdruck reicht deutlich weiter. Große Cloud-Anbieter bestellen zusätzlich enorme Mengen an Server-DRAM und Enterprise-SSDs. Speicherhersteller priorisieren deshalb Produkte mit hoher Marge und langfristig planbarer Nachfrage.
TrendForce beschrieb bereits im März, dass Kapazitäten stärker in Richtung HBM, Server-DRAM und Enterprise-SSDs verschoben werden. Für klassische DRAM-Verträge wurden im zweiten Quartal Preissteigerungen von 58 bis 63 Prozent gegenüber dem Vorquartal erwartet, bei NAND sogar 70 bis 75 Prozent. Im dritten Quartal verlangsamte sich der Anstieg, blieb aber klar positiv.
270 Prozent bei Server-DRAM zeigen die Verschiebung
Besonders deutlich wird die Entwicklung bei Cloud-Anbietern. TrendForce erwartet für 2026 einen Anstieg der Server-DRAM-Vertragspreise von rund 270 Prozent. Gleichzeitig sollen die gesamten Investitionsausgaben großer Cloud-Service-Provider 2026 um 98 Prozent und 2027 nochmals um 50 Prozent wachsen.
Das bedeutet nicht, dass jeder RAM-Riegel im Handel 270 Prozent teurer wird. Vertragsarten, Speichertypen, Kapazitäten und Absatzmärkte unterscheiden sich erheblich. Genau hier ist die Überschrift vom allgemeinen „RAMageddon“ zu grob: Der Preisschock ist real, aber nicht jeder Speicher folgt derselben Kurve.
Warum Verbraucher trotzdem zahlen
Für PC- und Smartphone-Hersteller zählt am Ende nicht nur die direkte Nachfrage nach ihren Speicherchips. Entscheidend ist, welche Produkte Samsung, SK hynix, Micron und andere Hersteller auf begrenzten Fertigungslinien bevorzugen. Wenn Serverprodukte mehr Marge bringen und Cloud-Kunden langfristige Abnahmeverträge abschließen, geraten Consumer-Produkte bei der Zuteilung unter Druck.
Für das dritte Quartal erwartet TrendForce deshalb trotz nachlassender Consumer-Nachfrage weitere 13 bis 18 Prozent Preisplus bei klassischem DRAM und 10 bis 15 Prozent bei NAND. Der Markt stößt damit an einen ungewöhnlichen Punkt: Schwächere Nachfrage bei PCs und Smartphones reicht nicht automatisch aus, um Preise zu drücken, weil die Angebotsseite gleichzeitig in Richtung Rechenzentrum verschoben wird.
Was die Fünffach-Schlagzeile nicht sagt
Die Financial Times berichtet von DRAM-Preisen, die sich in Teilen des Marktes innerhalb eines Jahres ungefähr verfünffacht haben. Als Signal für die Größenordnung ist das relevant. Als pauschale Aussage über „RAM-Preise“ wäre es jedoch zu ungenau.
Spotmarkt, OEM-Verträge, Server-RDIMMs, LPDDR, GDDR und HBM sind unterschiedliche Märkte. Wer aus einer einzelnen Preisreihe ableitet, jedes Notebook müsse nun fünfmal so teuren Speicher einkaufen, überzeichnet die Lage. Korrekt ist: Mehrere Speichersegmente erleben außergewöhnliche Preissteigerungen, und die AI-Infrastruktur verändert die Allokation strukturell.
Für Admins wird Kapazitätsplanung wieder wichtig
Für Unternehmen hat die Entwicklung eine praktische Konsequenz. RAM- und SSD-Kosten sollten bei Serverbeschaffung, Virtualisierung und Private-Cloud-Projekten wieder als eigener Risikofaktor behandelt werden. Wer für 2027 große Erweiterungen plant, sollte nicht mit den Speicherpreisen früherer Refresh-Zyklen kalkulieren.
Auch unnötig großzügige VM-Reservierungen werden teurer. In Jahren mit billigem Speicher war Overprovisioning oft bequem. Bei deutlich höheren Preisen lohnt es sich wieder, reale Nutzung, Datenhaltung und Tiering sauber zu messen – ohne bei kritischen Systemen an Resilienz zu sparen.
Pandorex View
„KI frisst den RAM weg“ ist eingängig, technisch aber zu simpel. Der stärkere Effekt liegt in der Ökonomie: Cloud-Anbieter zahlen hohe Preise, sichern Kapazitäten langfristig und ziehen Hersteller zu margenstärkeren Serverprodukten. Dadurch wird Speicher auch dort knapp und teuer, wo gar kein KI-Modell läuft.
Für den Markt ist das wichtiger als eine einzelne spektakuläre Preiszahl. Wenn DRAM und NAND tatsächlich einen so großen Anteil am Cloud-CapEx erreichen, wird Speicher vom Nebenbauteil zum strategischen Engpass der AI-Infrastruktur.
Relevanz: 9/10 · Hardware-Auswirkung: 9/10 · Admin-Relevanz: 8/10 · Sicherheit der Trendrichtung: 9/10