Google hat WeatherNext 3 vorgestellt. Das KI-Modell erzeugt stündlich eine neue Wetterprognose. Es verarbeitet Rohdaten geostationärer Satelliten direkt und benötigt für den Start keine klassische globale Zustandsanalyse.
Mehr Details, kürzere Abstände
- Takt: neue Vorhersagen jede Stunde statt typischer Sechs-Stunden-Zyklen.
- Auflösung: Temperatur und Feuchte nahe der Oberfläche bis fünf Kilometer, weitere Oberflächenwerte zehn Kilometer und atmosphärische Felder 25 Kilometer.
- Einsatz: Google plant die Integration in Suche, Gemini, Maps und die Weather API. Datensätze sollen auch über Earth Engine, BigQuery und Cloud Storage erscheinen.
Bei mittelfristigem Niederschlag meldet Google je nach Datensatz und Vorlauf bis zu 60 Prozent bessere CRPS-Werte. Diese Kennzahl bewertet die Qualität probabilistischer Prognosen; sie bedeutet keine pauschal 60 Prozent genauere Wettervorhersage.
Einordnung: Der technische Bericht ist ein Vorabdruck und noch nicht begutachtet. Gewitter und lokaler Starkregen bleiben trotz höherer Auflösung schwer vorherzusagen. WeatherNext 3 erweitert deshalb bestehende Systeme, ersetzt aber keine amtlichen Warnungen. Praktisch interessant ist vor allem der stündliche Neustart: Frische Satellitenbilder können schneller in die nächste Prognose einfließen.